룰렛 선택 메커니즘은 무작위, 아마도 편향된 선택 함수이다. 실제로 연산자당 성공 또는 실패를 계산하는 알고리즘에 몇 개의 카운터를 추가한 다음 룰렛 선택 기능을 구현해야 한다. 룰렛 선택 메커니즘은 실행 시간 측면에서 거의 아무것도 아닌 간단한 형태로 꽤 쉽게 구현될 수 있다. 적합도-비례 선택(fitness-properative selection) 또는 휠링 스타일 선택(wheeling-style selection)은 유전자 알고리즘에서 재조합에 대한 잠재적으로 유익한 해결책을 선택하기 위해 사용되는 유전 연산자이다.
룰렛 휠 선택의 한 가지 문제는 때때로 일부 후보들이 피트니스 점수가 너무 낮아서 선발에 절대 진출하지 못한다는 것이다. 흔히 있는 일이지만 체력 점수가 남들보다 훨씬 높은 부부가 있다면 불균형적으로 선발돼 유전적 다양성을 떨어뜨릴 수 있다. 적합성이 더 높은 후보 솔루션은 제거될 가능성이 낮지만, 한 번(또는 100%) 미만의 확률로 선택되기 때문에 제거될 수 있다. 비례 피트니스 선택을 할 경우 일부 취약한 솔루션이 선택 과정에서 살아남을 가능성이 있습니다.
솔루션 공간을 자유롭게 탐색할 수 있도록 검색 초기 단계에서 선택 압력이 낮고 수렴 알고리듬을 돕기 위해 최종 단계에서 증가하는 이상적인 상황이 존재할 수 있다. 선택 압력이 높으면 차선의 솔루션으로 너무 일찍 수렴될 수 있습니다. 예상되는 솔루션을 최적으로 개선하기 위해 특정 문제에 가장 적합한 선택 연산자를 선택해야 합니다. 특정 문제 솔루션을 개선하기 위해 서로 다른 선택 연산자를 연구하지만, 선택 절차에 따라 솔루션을 개선할 수 있는 잠재력이 남아 있다.
결과는 그 방법이 지금까지의 해결책과 얻은 실행 가능한 해결책의 수 모두에 대해 여전히 우리의 문제에 가장 적합한 선택 연산자임을 나타낸다. 전반적으로, 이 기술은 특히 지금까지의 벌칙과 관련하여, 다른 두 운영자보다 여전히 최선의 선택 운영자이다. 결과는 30명의 모집단 크기를 사용할 경우 새로운 선택 운영자가 가장 실행 가능한 솔루션을 많이 생성할 수 있는 능력 면에서 더 낫다는 것을 시사한다. BTS의 성능은 획득된 최소 실현 불가능한 솔루션의 수와 총 재료 비용 측면에서 그 기술과 비교할 수 있다.
새로운 선택 연산자는 새우 영양 제형 문제를 해결하기 위한 선택을 설정하는 데 적절하고 비교 가능하다. 룰렛 휠과의 유사성은 각 후보 솔루션이 휠의 포켓을 나타내는 룰렛 휠을 상상함으로써 인식될 수 있다.
값이 5인 쐐기는 시간의 5/8분의 5를 선택하고, 값이 2인 쐐기는 시간의 2/8분의 2를 선택하며, 값이 1인 쐐기는 시간의 1/8을 선택한다. 플레이 스루마다 최대 5개의 숫자를 선택하여 50x, 100x, 200x, 300x, 400x, 500x 승수를 부여하며, 400x와 500x에서 더 나은 와일드 심볼 슬롯이 재생된다. 최저 또는 최고 이 내기는 가장 낮은 숫자 1인 온라인 카지노 환영 보너스를 사용하는 방법 18인 또는 가장 높은 숫자 19인 36인 중 하나에 배치되며, 이는 동등하게 지급된다.
치환이 없는 두 개체가 모집단에서 무작위로 선택되고, 베팅의 승자는 확률 Q에서 짝짓기 과정에 선택된다(0.5Q1.0). 뒷면에 나타난 바와 같이, 개인 i는 Eq를 사용하여 t 토너먼트에 선택된다. TS에서 t 개인은 모집단에서 무작위로 뽑힌 다음(t는 토너먼트의 미리 정해진 크기이다) 신체 속성에 따라 서로 경쟁한다.
대회 규모를 변경하여 선발 압력을 조절할 수 있는데, 보시다시피 대회 선택이 매우 빠르며, 대회 규모가 클수록 평균 피트니스 점수가 빠르게 상승한다. 환경이나 선택적 압력이 바뀌면 이기는 피트니스 특성이 패배자로 변할 수 있다.
해결책은 순위 선택을 사용하는 것인데, 순위 선택은 후보자의 체력에 따라 순위를 매긴 다음, 최악의 후보자에게 1등급을 주고, 다음으로 나쁜 후보자에게 2등급을 주는 식으로, 인구 규모와 같은 등급을 받는 최적의 후보자에게까지 효과가 있다. 어떤 상황들은 고정된 세대 수를 필요로 하지만, 이에 대한 해결책은 정체 상태를 찾는 것입니다. 다시 말해, 유전 알고리즘이 후보가 더 이상 나아지지 않는다는 것을 감지하면, 그것은 멈춥니다.
